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81.
時滯慣性神經網絡的動力學分析與控制方法（簡體書）
作者：
劉群
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/10/31
裝訂：
平裝
近年來，時滯神經網絡在圖像處理、模式識別、聯想記憶、信號處理、全域優化和保密通信等領域得到廣泛的應用，慣性項的添加不僅可以使得神經網絡算法收斂速度加快，而且會帶來更豐富的動力學行為。本書主要對不同情況下的時滯慣性神經網絡，從兩個方面即自治系統以及非自治系統下平衡點的全域穩定性以及自治系統週期解的局部穩定性、Hopf分岔、共振餘維二分岔、混沌和如何增加脈衝控制器保證系統的穩定性的方法進行了一系列的闡
定價：516 元，
優惠價：
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82.
移動深度學習（簡體書）
作者：
李永會
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2019/10/01
裝訂：
平裝
定價：450 元，
優惠價：
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392
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83.
計算智能導論（簡體書）
作者：
尚榮華
;
焦李成
;
劉芳
;
張小華
;
李玲玲
出版社：
西安電子科技大學出版社
出版日：
2019/09/01
裝訂：
平裝
本書對計算智能的諸多基礎理論進行了詳細的介紹和釋義，並介紹了神經網絡、模糊系統、進化計算的應用範例以及實驗結果，將理論與實踐緊密聯繫起來。全書共4章，其中，第1章對人工智能的萌芽、誕生和發展，以及現狀和未來進行了簡要介紹；第2章為進化計算，論述了遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法，以及免疫克隆算法；第3章為模糊邏輯，介紹了模糊理論基礎，論述了常見的模糊隸屬度函數以及模糊集合常用的算子，並對模糊關係及運
定價：324 元，
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84.
神經網絡與深度學習實戰：Python+Keras+TensorFlow（簡體書）
作者：
陳屹
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2019/08/02
裝訂：
平裝
本書通過理論與項目實踐相結合的方式引領讀者進入人工智能技術的大門。本書共15章，涵蓋的內容有神經網絡初體驗；深度學習的微積分基礎；深度學習的線性代數基礎；神經網絡的理論基礎；用python從零實現識別手寫數字的神經網絡；神經網絡項目實踐；使用神經網絡實現機器視覺識別；用深度學習實現自然語言處理；自動編解碼網絡和生成型對抗性網絡；增強性學習網絡開發實踐；Tensorflow入門；使用Tensorfl
定價：654 元，
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85.
時間序列預測與神經計算人工智能理論及其在複合經典控制中的應用與matlab實現（簡體書）
作者：
劉經緯
;
朱敏玲
;
周瑞
出版社：
首都師範大學出版社
出版日：
2019/08/01
裝訂：
平裝
人工智能技術可以使機器模擬人的思維能力，解決推理、分析、判斷、尋優等問題，為實現廣義控制系統的智能化提供理論基礎與方法工具。本書通過三個主要研究步驟，嘗試解決上述問題。本書的創新點主要有三個：一是系統描述了預測與神經網絡計算智能與經典PID控制相結合的方法。二是系統描述了預測與神經計算智能複合經典PID控制方法與實現。三是詳細給出了上述方法的改進過程，MATLAB計算機仿真和具體實施過程。
定價：270 元，
優惠價：
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86.
C#神經網絡編程（簡體書）
作者：
(美)馬特‧R.科爾
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2019/06/01
裝訂：
平裝
本書遵循循序漸進、兼顧理論和實踐的原則，從神經網絡基本概念入手，以圖文並茂的形式生動地講解激活函數和反向傳播等概念原理，並以人臉識別和動作檢測為例，讓讀者直觀地瞭解深度學習的應用場景，在知識內容方面，不但包含決策樹、隨機森林等常規算法，還重點講解了LSTM、CNN神經網絡等主流算法，在代碼實踐方面，比較深入地講解開發細節，詳細介紹了相關網絡結構、參數調優和各種網絡的對照比較，對程序員實際動手有比較
定價：534 元，
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465
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87.
自然計算及其圖像處理與分析應用（簡體書）
作者：
葉志偉
;
王明威
;
王春芝
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
出版日：
2019/04/01
裝訂：
平裝
本書對自然計算、機器學習、圖像處理與分析的三個前沿領域進行了論述，特別是圍繞自然計算在圖像處理分析和機器學習中的參數調優應用問題進行了深入探討。主要內容包括進化計算、群集智能、圖像增強、圖像分割、圖像匹配、圖像融合、圖像特徵抽取、圖像的分類等。本書著重對上述領域的國內外發展現狀進行總結，闡述作者對自然計算圖像處理與分析領域中的應用的思考。本書可以作為計算機科學、信息科學、人工智能自動化等相關領域從
定價：588 元，
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88.
人工神經網絡理論及應用（簡體書）
作者：
文常保
;
茹鋒
出版社：
西安電子科技大學出版社
出版日：
2019/04/01
裝訂：
平裝
本書分為三篇，共15章。第一篇為神經網絡基礎篇（第1~3章），主要內容包括生物神經網絡理論基礎、人工神經網絡概述、人工神經網絡數理基礎，從生物神經網絡角度出發介紹了神經元的結構、生物電活動，在細胞層面解釋了神經網絡進行信息傳遞和信息存儲的機理，並對人工神經網絡理論在各個階段的發展、特點、應用，以及人工神經網絡算法中運用到的導數、微分、梯度等重要數理知識進行了概述。第二篇為人工神經網絡理論篇(第4～
定價：234 元，
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204
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89.
神經工程學(下冊)（簡體書）
作者：
明東
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/04/01
裝訂：
平裝
本書內容涵蓋神經工程的各個方面，較為全面系統地介紹了這門交叉學科所涉及的重要內容。本書分上、下冊，共20章，重點介紹神經工程的應用以及研究方向，如腦-機接口、功能性電刺激、神經成像等的基本理論知識及應用。本書遵循從微觀到宏觀，從基礎到應用，再到未來展望的順序進行編排。全書的材料來源於各個領域的書籍資料以及近年來神經工程學的新知識、新理論、新發展和新概念。適當引入國際神經工程學知識的新進展，並將基礎
定價：948 元，
優惠價：
87
825
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90.
神經網絡與深度學習：基於TensorFlow框架和Python技術實現（簡體書）
作者：
包子陽
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2019/04/01
裝訂：
平裝
Python、TensorFlow、神經網絡和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；然後介紹了神經網絡的基礎知識以及神經網絡基本應用――感知機、線性回歸與邏輯回歸的理論與實現；最後介紹了兩種熱門的深度神經網絡――卷積神經網絡和循環神經
定價：299 元，
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91.
MATLAB神經網絡43個案例分析（簡體書）
作者：
王小川
出版社：
北京航空航天大學出版社
出版日：
2019/03/01
裝訂：
平裝
《MATLAB神經網絡43個案例分析》是在《MATLAB神經網絡30個案例分析》的基礎上修改、補充而成的，秉承著“理論講解—案例分析—應用擴展”這一特色，幫助讀者更加直觀、生動地學習神經網絡。本書共有43章，內容涵蓋常見的神經網絡（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相關智能算法（SVM、決策樹、隨機森林、極限學習機等）。同時，部分
定價：414 元，
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360
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92.
具比例時滯遞歸神經網絡的穩定性及其仿真與應用（簡體書）
作者：
周立群
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2019/03/01
裝訂：
平裝
本書系統地介紹了若干具比例時滯遞歸神經網絡模型和各種穩定性.通過構造Lyapunov泛函、時滯微分不等式、非線性測度、內積性質和線性矩陣不等式等方法討論了具比例時滯遞歸神經網絡的漸近穩定性、多項式穩定性、週期性、概週期性及反週期性、散逸性等性質，並且給出相應的數值算例及仿真．同時對具比例時滯神經網絡在二次規劃問題的求解方面的應用進行了初步探討．本書旨在引領具比例時滯神經網絡動力學的深入研究，對具比
定價：594 元，
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93.
非線性隨機時滯神經網絡：穩定性分析與脈衝鎮定（簡體書）
作者：
郭英新
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/02/14
裝訂：
平裝
本專著的內容是研究非線性隨機時滯神經網路系統的穩定與脈衝鎮定.這些系統包括脈衝隨機泛函系統,隨機遞迴時滯神經網路,具不定脈衝參數的雙向神經網路,Cohen-Grossberg型神經網路及其隨機脈衝情況，一維整數格時滯細胞神經網路和分流抑制細胞神經網路.除了傳統的Lyapunov方法外，本專著重點集中在不動點理論方法.本專著的結果，特別是這些穩定性準則都具有較小的保守性,並且與存在的結果相比,具有更
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94.
時滯遞迴神經網路的狀態估計理論與應用（簡體書）
作者：
黃鶴
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/01/28
裝訂：
平裝
通常一個用於解決複雜非線性問題的人工神經網路模型具有大量的神經元，並且它們之間的連接是非常複雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經元的狀態資訊，因此對時滯遞迴神經網路的狀態估計問題的研究具有非常重要的意義。本書主要介紹有關時滯遞迴神經網路的狀態估計理論和應用的最新成果，運用多種不同的方法（如時滯劃分方法、鬆弛變數方法和多重積分不等式方法等）處理三類時滯神經網路的狀態估計問題，給出了狀態估計器的設計
定價：588 元，
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95.
具時滯的神經網絡模型的分支問題研究（簡體書）
作者：
李秀玲
;
王慧敏
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/01/22
裝訂：
平裝
本書是作者參與完成國家高技術研究發展計畫(863計畫)課題、國家自然科學基金項目、吉林省教育廳科學研究規劃專案研究成果的系統總結。它系統介紹了被動動態行走雙足機器人的穩定性分析的基本原理和穩定行走控制策略的主要技術，主要內容包括：被動動態行走雙足機器人的發展緒論；被動動態行走雙足機器人相關理論基礎。
定價：348 元，
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303
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96.
RBF神經網絡自適應控制及MATLAB仿真(第2版)（簡體書）
作者：
劉金琨
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2019/01/01
裝訂：
平裝
本書結合典型機械系統控制的實例，系統地介紹了神經網絡控制的基本理論、基本方法和應用技術。本書是作者多年來從事控制系統教學和科研工作的結晶，同時融入了國內外同行近年來所取得的新成果。全書共分16章，包括緒論、RBF神經網絡的設計與仿真、基於梯度下降法的RBF神經網絡控制、自適應RBF神經網絡控制、RBF神經網絡滑模控制、基於模型整體逼近的自適應RBF控制、基於局部逼近的自適應RBF控制、基於RBF神
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97.
卷積神經網絡的Python實現（簡體書）
作者：
單建華
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2018/12/25
裝訂：
平裝
卷積神經網絡是深度學習重要的模型之一。本書是卷積神經網絡領域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學習知識。書中盡可能少地使用數學知識，從機器學習的概念講起，以卷積神經網絡的zui新發展結束。 本書首先簡單介紹了機器學習的基本概念，詳細講解了線性模型、神經網絡和卷積神經網絡模型，然後介紹了基於梯度下降法的優化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓練網絡前的準備工作、神經網絡實戰、卷積神經網絡的應用及其發
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98.
MXNet神經網絡與量化投資（簡體書）
作者：
TOP極寬量化開源組 編著
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2018/11/06
裝訂：
平裝
MXNet是亞馬遜（Amazon）的深度學習庫，以簡單、高效、容易使用而著稱。它擁有類似於Theano和TensorFlow的數據流圖，為多GPU裝置提供了良好的配置。本書以MXNet作為研究實踐平臺，實現量化投資交易。書中主要介紹了在MXNet環境下，利用深度學習常用算法，實現線性、MLP、CNN卷積、GoogLeNet、ResNet深度殘差、RNN循環神經網絡、DenseNet稠密神經網絡等多
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99.
非線性多變量多模型神經網絡自適應解耦控制（簡體書）
作者：
富月
出版社：
科學出版社
出版日：
2018/11/01
裝訂：
平裝
本書系統介紹具有不確定性的非線性單變量系統、非線性多變量系統、非線性多變量強耦合系統的自適應控制以及自適應解耦控制理論和方法。本書大部分內容取材于作者多年來在控制領域取得的研究成果。本書主要內容包括非線性單變量多模型神經網絡自適應控制、非線性多變量多模型神經網絡自適應控制、非線性多變量多模型神經網絡自適應閉環解耦控制、非線性多變量多模型神經網絡自適應開環解耦控制、非線性多變量自適應智能解耦控制，以
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100.
神經‧模糊‧預測控制及其MATLAB實現(第4版)（簡體書）
作者：
李國勇
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2018/11/01
裝訂：
平裝
本書系統地論述了神經網絡控制、模糊邏輯控制和模型預測控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB語言、MATLAB工具箱函數和Simulink對其實現的方法。書中取材先進實用，講解深入淺出，各章均有相應的例題，並提供了大量用MATLAB/Simulink實現的仿真實例，便於讀者掌握和鞏固所學知識。
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