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2021年4月20日，Stata公司正式宣佈Stata 17.0上線。Stata 17.0是一次令人激動的重大升級，與主流計算機語言平臺深度整合，更便於編程文件的編輯，而且更為貼近計量實戰的需求，在可預見的將來，Stata 依然會是經管、社科等領域使用頻繁的計量與統計軟件。修訂版側重於Stata 17.0軟件的數據存取、圖形展示和統計與計量經濟數據分析，重點介紹了Stata 17.0在統計學與計量經濟分析中的應用，同時結合大量的實例，呈現了Stata具體操作過程，便於讀者同時掌握理論知識和實際操作。本教材適合作為經濟學、金融學等相關專業本科生學習統計學、計量經濟學等課程的教材或實驗參考書，同時對從事數據分析的實際工作者也大有裨益。

《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書，對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解，循序漸進地介紹了統計學和Python 的基礎知識、使用Python 進行統計分析的方法、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到十分前沿的機器學習知識，以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python初學者以及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。

本書的內容架構，在于完整介紹問卷調查法中的數據處理與統計分析流程，統計分析技術以SPSS統計軟件包的操作界面與應用為主，除基本統計原理的解析外，著重的是SPSS在量化研究上的應用。內容包括問卷編碼、創建文件與數據處理轉換、預試問卷之項目分析、信效度檢驗，以及正式問卷常用的統計方法介紹，包括相關、復選題及卡方檢驗、平均數的差異檢驗、單因子多變量方差分析、回歸分析、主成分回歸分析、邏輯斯回歸分析、區別

本書按照統計學的結構來編排，在介紹完相關的統計知識後，著重介紹如何用R 求解統計問題。因此，本書並不是簡單的R 使用手冊，而是將統計知識、統計模型及R 的求解過程融為一體的教科書。本書共9 章，分別是: 第 1 章緒論，介紹統計學及R 的基本概念；第 2 章R 語言入門，介紹R 軟件的下載與安裝，以及R 使用的基本方法；第3 章數據的描述性分析，介紹描述數據的圖形和數值方法；第4 章概率、隨機變量及其分佈，介紹概率的基本知識和幾個重要的分佈；第5 章參數估計與假設檢驗，介紹參數估計與檢驗的基本方法；第6 章非參數檢驗，介紹秩檢驗、分佈的檢驗及列聯表檢驗；第7 章方差分析，介紹單雙因素方差分析的方法；第8 章回歸分析，介紹回歸分析中參數的計算與檢驗、回歸方程的診斷，以及回歸分析的建模方法；第9 章時間序列分析與預測，介紹時間序列**基本的建模與預測方法。本書可作為經濟管理、統計等專業的本科生學習統計學、統計計算的教材或教學參考書, 也可作為理、工、農、醫、生物等專業的本科生或者相關專業的技術人員學習R 的教材或參考書，還可作為數學建模競賽培訓的輔導書。

SPSS的全稱 Statistical Program for Social Sciences，即社會科學統計程序。該軟件是公認的最優秀的統計分析軟件之一。SPSS軟件面向行業應用人員，軟件設計突出統計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟件等的交互性上。全書共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介紹了SPSS 27.0基礎、數據文件的建立與基本操作；SPSS統計分析部分，介紹了基本統計分析功能、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統計圖和交互圖相關內容，還介紹了SPSS的主題圖功能；SPSS實例部分，設計了場景式教學。本書適合作為高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考。

《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》詳細詳解和演示結構方程模型多種分析方法和操作步驟，是一本理想的AMOS與結構方程模型應用方面的指導讀物。 《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》前半部介紹結構方程模型（SEM）的概念與Amos G raphics窗口界面的基本操作；後半部以各種實例介紹Amos G raphics在各種SEM模型中的應用。全書採用AMOS圖像界面，完全沒有複雜的SEM理論推導和語法，的特點就是對利用AMOS進行結構方程模型各種分析的每一個步驟都有詳細的講解和圖示。這是一本“使用者界面”取向的書籍，即使是不懂傳統SEM語法使用者，也能在短時間內學會用AMOS繪製各種SEM模型圖，並將模型估計、模型識別判斷、模型修正與模型驗證，實際應用於自己的研究領域中。 《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》的讀者對象是結構方程模型分析方法的學習者和使用者，適合社會科學各學科高年級本科生、碩博士研究生自學，也適合教師教學輔助參考。

本書詳細介紹了數據處理與數據展示、數據創建與數據預處理、數據整理、數據分析、數據流分析與挖掘等內容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18為主要分析工具，適合作為本科院校、專業院校經貿類專業、心理學類專業、社會調查類專業學生教材。

SAS(StatisticalAnalysisSystem)是國際上最權威的專業統計分析軟件，在美國食品藥品監督局(FDA)新藥審批程序中是唯一指定的統計分析軟件，在國際醫藥研究應用和研發生產中具有特別重要的地位。SAS統計分析課程作為中國藥科大學藥學信息、應用統計等專業研究生核心學位課程，也是該校及其他醫藥院校重點建設的應用統計等專業本科生的必修課程。掌握SAS軟件的應用是從事醫藥統計領域專業工作的必備要求。該教材結合醫藥應用的實際案例的解析，全面介紹國際權威通用統計軟件SAS的編程和界面操作運用，系統而簡明地介紹醫藥學研究生和本科生獨立開展科研所必需的統計學理論、方法及應用(數據處理、描述統計、推斷統計、統計圖表分析、基礎統計分析，多元統計分析、生存分析等)，培養學生數據處理與統計分析的綜合應用能力。該教材的出版將為中國藥科大學及其他醫藥類院校上述相關的研究生和本科生課程提供高質量的更為實用系統全面的SAS課程教材，同時也將為國內醫藥系統正在興起的從事醫藥統計工作必須掌握的SAS軟件相關培訓等提供很好的講義資料。

在大數據、人工智能時代，統計學理論與方法廣泛應用於工作與生活的方方面面。本書將實用的統計理論與流行的MINITAB軟件操作相結合來解決實際中遇到的各種複雜問題。例如，某個區域種植了不同作物，根據遙感衛星收集的該區域作物的各種觀測數據，我們可以分析該區域的作物種類並給出判別結論。又如，某生產過程有多項關鍵指標需要監控，我們可以建立這些指標的控制圖，並給出包含多項指標的過程能力指數以改進過程管理能力。這是本書第一部分多元統計分析討論的問題。在實際工作中，產品不但要具有高技術性能，還要具有高可靠性。即使我們用嚴苛環境加速零件的失效，在壽命試驗預定結束時間後仍有尚未失效的零件，此時需要對這種含有右刪失的數據進行統計分析推斷，以確定產品的可靠性。這是本書第二部分可靠性與生存分析討論的問題。從我們記錄的某市十年來空氣中某類氣體的逐日濃度數據可以粗略看出，空氣質量有隨季節而週期變化的趨勢，我們可以據此預測該市下一年的空氣質量狀況。這是本書第三部分時間序列分析討論的問題。 本書注重對統計思想和基本方法的系統梳理和講解，強化統計工具的運用，不強調公式與理論的推導。本書使用通行的MINITAB軟件R18版本，並為增補該軟件功能編寫了若干新宏指令，致力於幫助讀者更快更好地解決具體問題。

《Python統計分析基礎及實踐》以Python 3為基礎，詳細介紹了Python在統計分析中的基礎知識和實踐應用，全書大致 由數據整理、概率和統計推斷三部分組成。其中在第1章對統計分析物件——數據的基本用語和數據的分類進行了介紹。 第2~3章介紹了匯總平均值和數據方差的計算方法，進而介紹了數據可視化的方法。第4~9章介紹概率相關知識，概率是 統計分析中不可缺少的數學知識。第10~12章介紹主要的統計分析方法，如參數估計、假設檢驗、回歸分析等。其中每章 都用一個例子貫穿始終，提出問題並用Python編程實現，以點帶面，可幫助讀者快速理解知識點，並通過編程讓讀者對統 計分析建立直觀的理解。 《Python統計分析基礎及實踐》知識點全面，內容安排由淺入深、循序漸進，特別適合大中專院校金融、財務、統計、 計算機、人工智能、機器學習相關專業學生學習，也適合初級科研人員、職場的數據分析人員參考學習。

本書立足于安全學科與工程相關的安全工程、應急技術與管理、職業衛生工程等專業資料及調查研究案例的特點，以分析研究目的和資料類型為基礎，針對每一案例的資料，說明如何選用分析方法，並解釋為什麼要用這種方法，以及如何通過SAS統計分析軟體來實現分析過程，進而對SAS統計軟體的輸出結果給出詳細的解釋。

本書是北京市高等教育精品教材。全書以統計分析的應用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中主要統計分析方法的核心思想進行系統的介紹，並對其在SPSS中的操作實現步驟進行詳盡說明，同時配合應用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的操作實現，明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統計專業教材只注重原理論述而缺乏實現工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。書中相關章節的示例數據文件及全書電子課件可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)免費註冊下載使用。本書可作為高等院校財經類專業本科生和研究生學習SPSS統計分析方法和軟件使用的教材，也可供從事統計分析和決策的社會各領域讀者學習使用，尤其適合從事社會科學研究、經濟管理、商業決策、人文教育、金融保險等行業的中高層管理人員學習使用。

本書在前四版暢銷書的基礎上，根據SPSS 26.0軟件升級的市場應用需求進行第5次升級修訂。本書結合具體的SPSS統計分析實例，圖文並茂地介紹了**版本SPSS 26.0的各種統計分析方法，包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重響應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全書注重內容的實用性，在詳細介紹SPSS常用的操作功能基礎上，通過一些綜合應用案例(在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用)來演示實際統計分析中SPSS的使用。本書適用於SPSS軟件17.0～26.0版本，作者錄製了96個視頻教學文件，讀者可通過掃描各章節二維碼閱讀學習。本書可作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生學習大數據分析工具掌握SPSS軟件的用書，也可作為從業人員相關研究人員以及作為相關培訓機構的參考教材。

本書是一本以數據挖掘應用為主導，以SPSS Modeler為實踐框架的應用指南，內容涵蓋數據挖掘方法論、數據讀取、數據處理、數據可視化、統計分析與檢驗、數據挖掘算法、自動建模、集成與擴展、模型部署以及性能優化等，力求幫助讀者全面掌握數據挖掘項目的主要內容以及實踐細節。除了操作層面，本書也盡可能地把專業晦澀的數據挖掘知識及商業應用內容以通俗易懂的方式傳遞給讀者，同時所有場景會結合IBM SPSS工具進行實現並提供樣例學習，方便讀者在學習的同時加深鞏固和理解。如果你是在校學生、剛剛從事數據分析的大學畢業生、數據分析愛好者、市場營銷人員、產品運營人員或者數據分析師，如果你希望提升自己的數據挖掘技術，那麼就適合閱讀本書。

R統計軟件是目前應用* 廣泛的統計軟件之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。本書以Windows操作系統下的R軟件為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了R語言的編寫以及結果解釋。本書重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了R語言的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。

《R語言統計入門(第 2版)》以恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌，內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高 級數據操作的技巧，有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在《R語言統計入門(第 2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第 2版》以實際案例解析居多，但是並非不重視理論，作者恰當而到位地描述了理論方面的內容，既不晦澀，也非淺薄，而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第 2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。 本書適合數據分析，數據統計人員及R用戶學習參考。

這是一本精解SPSS統計分析基礎入門與應用的教材，通過“精解統計分析原理、精解SPSS窗口選項設置、精解SPSS輸出結果”三要素，幫助讀者真正掌握常用統計分析軟件SPSS的應用。全書共14章。第1章為SPSS基礎與應用操作概述；第2～7章介紹SPSS的基本統計分析方法，包括描述統計分析方法、比較平均值分析方法、非參數檢驗方法、相關分析方法、一般線性模型、各類常用回歸分析方法等；第8～13章介紹SPSS的常用高級統計分析方法，包括時間序列預測方法、聚類分析方法、決策樹分析與判別分析方法、生存分析方法、降維分析方法等；第14章介紹如何使用SPSS進行高質量的綜合性研究，講解研究方案設計、調查問卷的製作、SPSS數據挖掘、建模注意事項。每章有教學重點提示，章後有“知識點總結與練習題”，幫助讀者增強學習效果，形成了“從基礎原理到操作精解，從數據分析到案例應用”的完整教學閉環。與本書配套的還有教學PPT和作者新講解的全套視頻資料以輔助教學，力求實現**教學效果。本書可作為經濟學、管理學、統計學、金融學、社會學、醫學、電子商務等相關專業的在校本、專科大學生及研究生學習、應用SPSS的主要教材，還可作為職場人士掌握SPSS應用、提升數據分析能力，進而提升工作效率、改善績效水平的工具書。