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1.
數字圖像與機器視覺(簡體書)
作者:
楊衛民
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2024/09/01
裝訂:
平裝
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2.
單幅圖像復原技術(簡體書)
作者:
李進明
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/09/01
裝訂:
平裝
本書作者為了解決圖像成像過程中所產生的圖像低分辨率問題和圖像噪聲問題,歷經多年的科研工作,作者沿著正則化模型解決方案一直到深度學習解決方案這一條研究路線展開了大量研究工作,提出了多種圖像復原技術(雙稀疏正則化稀疏表示技術、低秩約束和非局部自相似性的稀疏表示技術、全域非零梯度懲罰和非局部Laplacian稀疏編碼的重建技術、自適應lq-範數約束的廣義非局部自相似性正則項的稀疏表示技術、基於特徵塊合併提煉器嵌入Unet的圖像去噪技術)。
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3.
圖像數據先驗的數學建模及其應用(簡體書)
作者:
謝琦
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/08/27
裝訂:
平裝
圖像先驗的數學建模是最經典的圖像先驗的利用方法。它不僅反映了人們想瞭解事物背後原理的渴望,也是諸多對可靠性與穩健性有高要求的實際應用的需求。本書展示了幾種典型圖像處理與分析場景下的先驗建模方法,既涉及無監督學習框架,也涉及有監督學習框架,相信能夠對領域的發展有一定的助力,同時也能給讀者帶來新的啟發。本書適合數學類、計算機類專業高年級本科生和研究生閱讀,也適合具備相關數學、編程基礎的研究、開發人員閱讀,亦可為數字人文領域的學者提供一定的參考和借鑒。
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4.
數字圖像處理與Python實現(第2版)(附微課視頻)(簡體書)
作者:
岳亞偉
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/08/01
裝訂:
平裝
本書共7個章節,大致可分四個板塊。1、2章為第一板塊,介紹數字圖像基礎知識及彩色圖像處理,使得讀者瞭解數字圖像處理最基本概念,並且能夠上手數字圖像處理基本流程。3、4章節為第二板塊,介紹圖像空間濾波與圖像頻域濾波,使讀者可以瞭解數字圖像處理的一般原理。第5章為第三板塊,介紹數字圖像特徵提取,可以讓讀者瞭解到數字圖像處理的基礎應用。6、7章節為第四板塊,介紹圖像壓縮與圖像小波變換,是數字圖像處理的深入應用。附錄部分展示了如何進行環境配置以及一些python的基礎語法。 本書使用對象包括數字圖像處理的初學者、有一定理論基礎但編程能力較弱的學習者、期望快速進行算法效果演示的教學人員。
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5.
虛擬視點圖像/視頻質量度量及應用(簡體書)
作者:
王曉川
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/08/01
裝訂:
平裝
隨著網絡傳輸技術以及移動設備的發展與進步,以基於深度圖像的繪製技術為核心的3DTV、立體視頻、自由視點視頻、三維場景遠程繪製等圖形圖像系統逐漸得到廣泛應用。這類系統的特點是服務器端僅傳輸稀疏的參考視點深度圖像,客戶端可以合成任意視點下的圖像,其呈現給用戶的結果稱為虛擬視點圖像。與傳統圖像失真不同,虛擬視點圖像的失真具有非結構性、局部性的特點,因此,需要給出合理的、符合人的主觀認知的質量度量指標,並以此來優化參考視點獲取、深度圖像編碼與傳輸、虛擬視點合成等環境,從而提升系統的服務質量與用戶體驗質量。本書以虛擬視點圖像質量度量方法研究為切入點,介紹了作者在虛擬視點圖像無參考質量度量、基於虛擬視點圖像質量度量的應用等方面的研究成果,並對每一研究內容,儘量給出相關重要、里程碑式的方法,以揭示技術演化的脈絡,便於讀者在瞭解當前研究進展的同時把握未來的發展趨勢。
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6.
輕鬆學數字圖像處理:基於Python語言和NumPy庫(微課視頻版)(簡體書)
作者:
侯偉
;
馬燕芹
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/08/01
裝訂:
平裝
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7.
數字圖像處理實戰(高職)(簡體書)
作者:
楊坦
;
張良均
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/07/01
裝訂:
平裝
本書以數字圖像處理基礎理論與真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹數字圖像處理的常見任務及實現技術。本書共9章,內容包含數字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強與復原、形態學處理、圖像特徵提取、圖像分割等技術,以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實現工具,大部分章包含操作實踐代碼和課後習題,幫助讀者在數字圖像處理基礎任務和案例中應用算法,鞏固所學內容。本書可以作為高校信息技術或人工智能相關專業的教材,也可以作為數字圖像處理應用的開發人員和從事數字圖像處理技術研究的科研人員的參考用書。對於有一定基礎和經驗的讀者,也能幫助他們查漏補缺,深入理解並掌握相關原理和方法,提高解決實際問題的能力。
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8.
精通MATLAB數字圖像處理與識別(第2版)(簡體書)
作者:
張錚
;
胡靜
;
趙原卉
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/07/01
裝訂:
平裝
內 容 提 要 本書將理論知識、工程技術和工程實踐有機結合起來,介紹了數字圖像處理與識別技術的方方面面,包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、形態學處理、圖像分割以及圖像特徵提取等。另外,本書還對機器視覺進行了前導性的探究,重點介紹了兩種目前在工程技術領域非常流行的分類技術―人工神經網絡(ANN)和支持向量機(SVM)。 本書結構緊湊,內容深入淺出、圖文並茂,適合計算機、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生,以及工作在圖像處理與識別領域一線的廣大工程技術人員參考使用。
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9.
數字圖像處理及MATLAB實現(第4版)(簡體書)
作者:
楊傑
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/07/01
裝訂:
平裝
本書在2019年出版的《數字圖像處理及MATLAB實現(第3版)》基礎上,結合當今機器學習算法的最新發展,修改、補充和完善而成。書中主要介紹了數字圖像處理的基礎知識、基本方法、程序實現和典型實踐應用。全書分為三個部分,共12章。第一部分(第1~4章)介紹數字圖像處理的基礎知識;第二部分(第5~8章)介紹數字圖像處理的各種技術;第三部分(第9~12章)介紹數字圖像處理的擴展內容,包括基於深度學習的圖像處理技術和工程應用案例等。每章分別介紹問題的背景、基本內容和方法、實踐應用(通過MATLAB軟件編程)及結果分析。本書內容系統性強,重點突出,理論與方法並重。
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10.
數字圖像處理與分析(第4版)(簡體書)
作者:
張弘
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/06/17
裝訂:
平裝
普通高等教育“十一五”國家級規劃教材,面向數字圖像處理技術及應用,結合作者及其所在實驗室多年來從事數字圖像處理的教學心得、科研成果,從基本概念和理論出發,系統地講解了圖像處理的基本技術和典型方法,包括圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像分割、圖像描述與分析、數字圖像的壓縮編碼等,並介紹了許多國際上最新的研究成果,如基於深度學習提取圖像特徵的網絡架構。同時,本書注重理論聯繫實際,列舉了大量工程應用實例。此外,為了方便教師安排實驗和實踐環節,使學生能夠通過編程練習更好地學習和掌握數字圖像處理的基本理論、方法、實用技術,本書還配套了詳細的實驗方案。本書可作為通信工程、電子信息工程、計算機應用、信號與信息處理、生物醫學工程、自動控制、遙感、農業、氣象等學科的大學本科和研究生專業基礎課教材,也可供上述學科及遙感和軍事偵察等領域的科技工作者參考。本書配有免費的電子課件和作者編制的基於MATLAB、Python和VC++實現的數字圖像處理軟件,分別對應於本書的各章節。作者編制的圖像處理軟件既可作為教學演示和實驗工具,也可應用於實際的圖像處理工作。歡迎選用本書的教師登錄www.cmpedu.com註冊下載。
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11.
圖像處理的多尺度分析方法(簡體書)
作者:
馮象初
;
王衛衛
;
賈西西
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書從多尺度分析角度討論圖像處理的多尺度分析方法及其相關的數學理論與前沿成果。具體內容包括:圖像恢復問題的迭代正則化與逆尺度空間、分解空間、稀疏表示與低秩表示等理論、多尺度字典學習和非局部分析、基於深度學習的多尺度表示、基於合作博弈的邊緣檢測與圖像恢復等。
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12.
智能圖像降噪技術(簡體書)
作者:
馬義德
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書在對經典圖像降噪方法總結及圖像降噪研究現狀分析的基礎上,分別針對灰度圖像和彩色圖像中不同類型噪聲的特點,圍繞脈衝耦合神經網絡及其改進模型、數學形態學、方差穩定變換、模糊集與模糊度量、小波變換等理論與方法,介紹相應降噪方法的算法原理及實驗結果;最後,對基於交叉皮層模型的圖像降噪方法實現過程及實驗結果進行介紹,包括實現過程中的問題及解決方案,可為讀者構建完整的圖像處理硬件系統提供範例。
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13.
圖像分割原理與技術實現(簡體書)
作者:
彭凌西
;
唐春明
;
彭紹湖
;
陳統
;
梁志煒
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書在圖像預處理方法、圖像語義分割概念、評價指標等基礎上,首先介紹了傳統圖像分割方法及發展歷程,以及神經網絡和深度學習的演變過程,然後介紹了經典語義分割網絡如全卷積網絡、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全域卷積網絡、RefincNct等,實時語義分割網絡如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-WeightRefineNet,室內RGB-D語義分割網絡如RedNct、RDFNct。本書不僅介紹了圖像分割方法的原理,還給出了代碼實例和注釋說明。
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14.
數字圖像處理教程(OPENCV版)(簡體書)
作者:
侯俊
;
楊暉
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/04/26
裝訂:
平裝
本書系統介紹了數字圖像處理的基本概念、原理和技術方法,以及圖像處理技術如何用OPENCV編程實現。全書共12章,包括緒論、數字圖像的基本概念和運算、圖像灰度變換與空間域濾波、圖像的頻域處理、圖像復原、彩色圖像處理、小波與多分辨率處理、圖像壓縮、形態學處理、圖像分割、目標的表示與描述、目標識別。 本書內容既覆蓋圖像處理技術的專業基礎知識,又緊跟當前數字圖像處理技術的發展動向,用適合理工類數字圖像初學者的語言對新技術的原理、思路、實現方法進行介紹。全書表述通俗,易於理解。 本書可作為高等院校計算機科學與技術、光電信息、電子信息工程、通信工程、自動化、信號與信息處理、生物醫學工程等專業本科生的專業課教材,也可作為相關研究方向研究生的基礎課程教材,還可作為從事相關工作的技術人員的參考書。
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15.
新編數字圖像處理技術及應用(修訂版)(簡體書)
作者:
藺素珍
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/04/01
裝訂:
平裝
本書系統地介紹了數字圖像處理的基本理論和基本技術,共12章,包括概述、數字圖像處理的物理及技術基礎、數字圖像處理的數學基礎、圖像增強、圖像編碼與壓縮、圖像復原與重建、圖像分割、數學形態學在圖像處理中的應用、圖像分析、圖像識別、基於模型驅動法的圖像處理綜合應用和基於深度學習的圖像處理綜合應用等內容。本書深入淺出、理論與實踐並舉,各章給出了應用實例,尤其最後兩章分別給出了基於MATLAB的模型驅動法和基於Python的深度學習的圖像處理綜合應用實例。 本書可作為高等院校計算機類、電子信息類、信息與通信工程類和融媒體類相關專業及人工智能技術專業本科生、研究生的教材,也可供從事數字圖像處理、機器視覺與人工智能領域研究工作的技術人員參考。
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16.
圖數據實戰(簡體書)
作者:
(美)丹妮絲‧柯斯勒‧戈斯內爾
;
(美)馬蒂亞斯‧布羅謝勒
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/03/07
裝訂:
平裝
本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決複雜問題的書籍,涵蓋了與圖數據相關的廣泛主題,包括圖思維、圖數據模型和查詢語言,討論了如何將圖數據應用於社交網絡、物流和網絡安全等領域的問題解決方案。此外,本書還提供了實踐指導,包括工具和框架的推薦、設計有效圖數據模型的建議,以及使用圖數據生成洞見和做出明智決策的建議。對於任何希望學習使用圖數據解決複雜問題和獲得新的洞見的人來說,本書都是難得的優質資源。
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17.
刑偵紅外圖像免疫智能處理理論與技術(簡體書)
作者:
于曉
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
本書共分為四個部分: 首先, 介紹刑事偵查及紅外圖像的基礎理論, 以及當前刑偵紅外圖像處理的難題; 其次, 介紹生物免疫系統原理和機制的相關研究, 及其對人工免疫智能算法的啟發再次, 從刑偵圖像處理的實際難題出發, 設計能有效實現目標識別、痕跡提取的免疫智能算法; 最後, 是對該研究領域的系統總結和展望。
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18.
數字圖像處理與分析(第5版)(簡體書)
作者:
楊帆
出版社:
北京航空航天大學出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
本書共分十章:第一章是圖像處理的基礎知識;第二章是圖像的頻域變換;第三章是圖像增強與復原;第四章是圖像的幾何變換;第五章是圖像的壓縮編碼;第六章是形態學圖像處理;第七章是圖像分割;第八章是圖像特徵分析;第九章是圖像配准及識別;第十章是實用數
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19.
圖像處理技術與應用案例解析(簡體書)
作者:
李繼超
;
黃睿
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
全書共10章, 遵循由淺入深, 從基礎知識到案例進階的學習原則, 對圖像處理的基礎、輔助調整、細節修飾、顏色調整、摳取合成、特效應用以及自動化處理等內容進行了逐一講解。最後兩章介紹了圖像處理的熱門小工具: 網頁端的稿定設計和移動端的醒圖。全書結構合理, 內容豐富, 易學易懂, 既有鮮明的基礎性, 也有很強的實用性。
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20.
數字圖像處理及應用(MATLAB版)(簡體書)
作者:
楊帆
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
本書在系統地介紹數字圖像處理技術的基本理論及有代表性的思想、算法與應用的基礎上,對圖像處理軟件的設計及典型案
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