三民網路書店 中國圖書館分類法 / 社會科學總論 / 統計學 / 統計技術設備

Stata是一種功能全面的統計分析軟件包，具有易操作、運行速度快、功能強大的特點，主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等行業和領域，是大數據時代最為流行的計量軟件之一。 全書內容共分17章。第1、2章介紹Stata操作入門及數據處理基礎知識、描述性統計與圖形繪製基礎。第3~5章介紹假設檢驗、方差分析、相關分析等基礎分析方法。第6~10章通過相關案例介紹經典及放鬆各種假定條件的回歸分析，包括基本線性回歸分析、線性回歸分析診斷與處理、非線性回歸分析、因變量離散回歸分析、因變量受限回歸分析等應用。第11~16章以典型案例講解主成分分析與因子分析、聚類分析、時間序列數據分析、面板數據分析、生存分析、多方程模型等高級分析方法。第17章介紹如何使用Stata進行高質量的綜合性研究，講解研究方案設計、調查問卷的製作、Stata數據挖掘、建模注意事項。 本書可作為經濟學、管理學、統計學、金融學、社會學、醫學、電子商務等相關專業的學生學習和應用Stata的參考書，也可以作為職場人士掌握Stata操作、提升數據分析能力，進而提高工作效率和改善績效水平的工具書。

本版強化了方差分析與多元回歸的範例，新增了調節變量與中介變量的分析； 並以實例詳盡示範了量表編制中的探索性與驗證性因素分析。 本版以SPSS（PASW）18為基礎演示了軟件操作步驟。 《量化研究與統計分析――SPSS數據分析範例解析》的這些特點和內容，使此書不僅可以作為各大高校統計學、研究方法與數據 分析課程的教科書，它還是一本簡單易懂的量化研究工具書。

《Excel 2019在統計分析工作中的典型應用（視頻教學版）》針對初、中級讀者的學習特點，透徹講解Excel 在統計分析領域的各項典型應用。通過剖析大量行業案例，讓讀者在“學”與“用”的兩個層面上融會貫通，真正掌握Excel 精髓。系統學習本書可以幫助各行業的數據分析和統計管理人員快速、高效地完成日常工作，提升個人及企業的競爭力。全書共15 章，內容包括數據的輸入及格式限定，數據的規範整理，Excel 中的數據查看、計算、統計工具，解不確定值，數據分組與頻數統計，描述性統計分析，方差分析，相關分析，回歸分析，時間序列預測分析，指數統計，抽樣確定樣本大小，幾種重要的分布，參數估計，以及假設檢驗。本書以Excel 2019 為基礎進行講解，適用於Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各個版本。

本書基於“從數據到結論”的理念，按照“範式框架—設計實施—數據結論”的邏輯，首先介紹實證研究的基本範式；然後闡述實證研究項目實施的一般框架；進而介紹如何收集和處理數據進行統計和計量經濟分析，通過對Stata的數據處理、統計和計量分析方法的詳細介紹，闡明如何有效利用統計和計量軟件來理解現代計量經濟學的思想、方法，進行科學的實證研究；最後從會計、管理、金融等領域選擇事件研究、應計會計、資產定價、公司治理四個經典專題進行系統闡述。

R語言是一款簡潔、易用、高效的程序設計語言，可以用於統計計算和統計制圖。隨著ggplot2包及其拓展包的廣泛應用，R語言在數據可視化方面已經遙遙領先於其他統計分析軟件及編程語言。 本書主要介紹常用的數據可視化方法及R語言應用包的使用方法，並結合實際數據集進行實戰操作，是R語言數據分析與可視化方面的一本入門教材。本書內容涵蓋R語言的使用，基於ggplot2包及其拓展包的數據可視化，利用shiny包製作可視化應用，數據的清洗與探索，以及對地圖、文本和網絡等不同類型的數據進行可視化分析等。

本書深入淺出地講解統計方法，基於案例詳細說明SPSS操作。循序漸進地引導讀者領會統計方法的精髓，掌握利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。

本書講解了SPSS進行資料分析的思路以及方法，包括統計學基礎知識、SPSS介紹及常用參數設置、資料管理、描述統計、多重回應分析、統計圖、正態檢驗等15章內容。

本書共十四章，內容包括：SPSS基本知識、數據文件、數據變換、描述統計、統計圖、參數檢驗與置信區間、方差分析、回歸分析、相關分析、非參數檢驗、列聯表分析、聚類分析、判別分析、因子分析。

SAS統計軟件是目前應用**廣泛的統計軟件之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。《SAS統計分析與應用從入門到精通(第 二版)》以Windows操作系統下的SAS軟件為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了SAS程序的編寫以及結果解釋。 《SAS統計分析與應用從入門到精通(第 二版)》重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程序的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。 《SAS統計分析與應用從入門到精通(第 二版)》可以作為從事數據分析和數據管理人員的參考用書，有關科研人員和科研管理者進一步提高統計分析水平的參考書，也可以作為高等院校師生統計教材或教學參考用書。

本書包括八章，主要內容涉及常用統計分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS統計軟件簡介、數據文件的建立、數值變量資料的統計分析和分類變量資料的統計分析、非參數檢驗、線性相關與回歸分析、Logistic回歸分析、常用統計圖及其繪製。本書通過典型案例分析，創設問題，逐步引導初學者學習如何用SPSS軟件做統計分析，充分調動學習者的主動性和積極性，培養學生獨立分析問題和解決問題的能力。

劉仁權主編的《SPSS統計分析教程（供中醫藥院校各專業用新世紀第2版全國中醫藥行業高等教育十三五規劃教材）》介紹的統計軟件是SPSS22.0。SPSS是世界公認的標準統計分析軟件之一，也是應用*為廣泛的統計分析軟件。SPSS*鮮明的特點就是操作簡單、易學易用，只需通過鼠標點擊，便可以完成統計計算和分析，而且輸出結果直觀、清晰、專業。所以， SPSS受到廣大用戶特別是非統計學專業人員的青睞，是非統計

SPSS是世界上最優秀、用戶使用最廣泛的統計軟件之一。本書以SPSSl3.0版本為基礎，結合實例對SPSS進行了深入淺出的分析，突出統計分析方法、實例分析和SPSS操作的有機結合，詳細闡述SPSS中常用統計方法的操作步驟和輸出結果的分析討論與結論的陳述；同時又簡明扼要、通俗易懂地介紹統計方法的基本原理和功能，把統計學原理的闡釋與SPSSNT操作應用有機結合起來，使讀者知其然知其所以然。 本書

數據管理是將原始數據加工整理成可分析的最終數據形態的過程。這既是開展定量研究和統計分析的基礎，也是所有定量研究者和統計分析人員必須掌握的基本功。傳統定量方法的教材側重介紹複雜的統計模型，而對原始調查數據的整理和清理工作較為忽視，本書則詳盡介紹了使用Stata軟件開展數據管理的常用方法，內容涉及Stata軟件的基本操作、讀入和存儲數據、數據清理、創建變量、變量運算、添加標簽、數據合併、改變數據形態、do文件編寫方法、編程入門等。 本書特別適合定量研究的初學者使用；對於有相關數據分析經驗的研究者來說，本書的內容也有一定參考價值。

本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念，並介紹了如何將各種統計方法應用於數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念，並解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基礎上加入了更多以Python 和 R 編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統計方法用於數據科學。

Stata是公認的應用廣泛的專業數據分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡便深受廣大用戶尤其在校師生的青睞。 本書先講解Stata的各個操作功能，再通過綜合案例講述Stata在各個行業中的實際應用。本書內容共分為兩部分：部分（第1~16章）按照統計類型講述Stata的具體應用；第二部分（第17~19章）分行業講述Stata的具體應用。各章均附有與正文部分對應的上機操作習題，目的在於著重培養讀者的動手能力，使讀者在實際練習的過程中能夠快速提高應用水平。 本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校各專業學生，以及企事業單位的相關數據統計分析人員。

本書是MINITAB軟件（中文版）的入門書，也是非統計專業大學生學習使用統計方法解決實際問題的敲門磚。本書主要介紹了使用MINITAB軟件進行參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、生存分析/可靠性、類別變量（屬性數據）分析、過程控制以及圖表分析等內容。書中詳述了如何通過MINITAB軟件方便地實施多種實用的統計方法，包括：同時控制兩類錯誤的概率條件下選取最小樣本量的方法、隨機效應的方差分析、很好子集回歸、廣義Logistic回歸模型的求解、多重對應分析、壽命回歸等。為了適應非統計專業大學生的實際情況，本書先以通俗的文筆介紹每種統計方法，然後講述用軟件實施統計方法的要領，再通過實例演示實施統計方法的步驟，最後通過練習題達到鞏固所學知識的效果。由於本書避免理論推導，所用的中文版MINITAB軟件通過菜單發佈指令，儘量避開生僻的統計專業的英文術語，學習起來更為方便。第二版將原書的3.6節擴充，分出一部分作為第4章抽樣檢驗的內容，其他部分也充實了例題，並做了必要修訂。本書可作為高等院校理、工、農、醫和部分文科（例如經濟管理類）的本專科大學生的教學用書或參考書，也可作為實際工作者使用統計方法的工具書，還可作為質量工程師職業資格考試的參考書和繼續教育用書。

《Stata統計分析：社會科學應用指南/新時代·技術新未來》基於社會科學領域讀者的需求，清晰且直觀地展示了統計學的原理和應用，並將相關概念和詳細的技術指導有效地結合起來。 《Stata統計分析：社會科學應用指南/新時代·技術新未來》著眼於可用統計方法進行研究的社會學問題，借助Stata軟件，用一種簡單易懂的方式來講解常見的主題和問題。 《Stata統計分析：社會科學應用指南/新時代·技術新未來》采用眾多來自社會科學不同領域的有趣示例來呈現豐富的統計方法和模型，鼓勵讀者在學習理論的同時借助應用軟件來實現研究的目標。 《Stata統計分析：社會科學應用指南/新時代·技術新未來》還提供： 原始案例研究和數據集； 在Stata中運行並檢驗模型的實踐指南； 每章配套的Stata代碼； 大量應用Stata的詳盡示例； 循序漸進編寫代碼的說明。 總之，《Stata統計分析：社會科學應用指南/新時代·技術新未來》這本優秀著作為那些想要在社會科學領域成功進行統計研究的讀者提供了理論性、技術性和應用性兼備的專業內容。