三民網路書店 簡體書 / 工業技術 / 自動化技術、計算技術

《達芬奇影視調色全面精通：素材剪輯＋高級調色＋視頻特效＋後期輸出＋案例實戰（第2版）》匯集了抖音、快手、B站、小紅書中的火爆案例，用兩條線幫助讀者全面精通達芬奇軟件的剪輯、調色與特效處理等技巧。第一條是縱向技能線，通過5大篇幅、140個技能實例、280多分鐘高清視頻、1100多張圖片全程圖解DaVinci Resolve 18軟件視頻調色的核心技法，如視頻剪輯、色彩校正、降噪處理、蒙版遮罩、混合器調色、色輪調整、選區摳像、節點處理、曲線調色、模糊虛化以及效果使用等。第二條是橫向案例線，通過3大實戰案例、10章專題內容，對各種類型的視頻素材進行後期調色與剪輯製作，如風光視頻、旅遊視頻、古風人像、夜景視頻，以及人像視頻調色——《花季少女》、夜景視頻匯總——《夜景之美》和延時視頻匯總——《銀河星空》等，讓用戶能夠融會貫通、舉一反三，輕鬆完成自己的視頻調色作品。《達芬奇影視調色全面精通：素材剪輯＋高級調色＋視頻特效＋後期輸出＋案例實戰（第2版）》結構清晰、語言簡潔，適合視頻拍攝者、視頻調色愛好者、達芬奇軟件學習者、影視工作人員、電視臺工作人員等使用。此外，達芬奇軟件的初、中級讀者通過學習本書也會有一定的收獲。

《機器學習實戰：視頻教學版》基於Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用於讀者快速入門機器學習。本書配套示例源代碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、習題與答案、作者微信答疑。《機器學習實戰：視頻教學版》共分12章，內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用，最後通過3個綜合實戰項目（包括新聞內容分類實戰、泰坦尼克號獲救預測實戰、中藥數據分析項目實戰），幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。《機器學習實戰：視頻教學版》適合機器學習初學者、大數據分析人員和機器學習算法開發工程師閱讀；也適合作為高等院校或高職高專人工智能、計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術、智能科學與技術等專業機器學習課程的教材。

《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。《PyTorch語音識別實戰》分為13章，內容包括語音識別之路、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、音頻信號處理的理論與Python實戰、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實戰、基於DNN的語音情緒分類識別、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的語音情緒分類識別、詞映射與循環神經網絡、基於Whisper的語音轉換實戰、注意力機制與注意力模型詳解、鳥叫的多標籤分類實戰、多模態語音轉換模型基礎、GLM架構多模態語音文字轉換實戰。《PyTorch語音識別實戰》內容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別初學者、深度學習初學者、語音識別技術人員的參考書，同時也非常適合作為高等院校或高職高專深度學習、語音識別等課程的教材。

本書從實戰的角度講解Python在各個領域的應用案例，這些領域包括操作系統、GUI、ChatGPT、動畫、多媒體(圖像、音頻和視頻)、辦公自動化、控件軟件、加密和解密、數學計算、文本處理。上述技術領域涵蓋的章節如下。(1) 文件系統(第1～2章)： 主要包括對文件和文件夾的操作、獲取文件和目錄屬性，搜索文件和目錄、創建快捷操作，控制回收站、Windows注冊表、設置啟動項、顯示系統窗口等。(2) GUI(第3、5章)： 主要包括PyQt6的基本用法、異形窗口、(半)透明窗口，控制狀態欄等。(3) ChatGPT(第4章)： 主要包括ChatGPT的基本概念、ChatGPT的競品、注冊和登錄ChatGPT，以及應用ChatGPT做的兩個項目——聊天機器人和編程魔匣。(4) 動畫(第6章)： 主要包括屬性動畫、緩動動畫、數學動畫、生成動畫gif、三維仿真等。(5) 多媒體(第7～10章)： 主要包括播放音頻、錄制音頻、音頻分析、音頻格式轉換、音頻編輯、獲取視頻信息、播放視頻、截屏、拍照、錄制視頻、視頻格式轉換、視頻編輯、圖像處理(濾鏡、縮放圖像、翻轉圖像、混合圖像等)、仿射變換、PS濾鏡(銳化、油畫、光照、波浪扭曲、浮雕效果等)、視頻特效(旋轉視頻、鏡像視頻、變速視頻、變形視頻、視頻淡入淡出、為視頻添加字幕等)。(6) 辦公自動化(第11～14章)： 包括Excel、Word、PointPower和PDF的讀寫操作。(7) 控制軟件(第15章)： 包括控制微信、瀏覽器、鼠標、鍵盤和剪貼板。(8) 加密和解密(第16章)： MD5加密、SHA加密、Base64編碼和解碼、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。(9) 數學計算(第17章)： 極限、導數、積分、二重積分、三重積分、微分方程、矩陣的加法、減法和乘法、矩陣的秩、相似矩陣、線性方程組。(10) 文件壓縮和解密(第18章)： 壓縮和解壓zip和7z格式的文件。(11) 文本處理(第19章)： 處理長字符串、計算文本相似度、中文分詞、詞性標注、將圖像轉換為字符。本書獨立成冊，適用於已掌握Python基礎知識的讀者。

《MOFs 基電化學傳感器的構建及應用》全書共分為4章，主要內容包括： MOFs 及其電化學傳感應用研究進展、MOFs 基環境污染物的電化學傳感分析、MOFs 基生物活性小分子電化學傳感器及MOFs 基核酸雜交/免疫傳感檢測技術。全書概述了近年國內外發表的基於MOFs 的電化學傳感界面及分析應用的重要研究進展，並結合本書編寫團隊近年來在MOFs 基電化學傳感器在環境污染物、生物小分子、生物大分子等目標物檢測應用中的研究成果，系統闡述了MOFs 基電化學傳感界面的構建思想、構建方法、界面表征方法、構效關係及實際應用等內容。《MOFs 基電化學傳感器的構建及應用》可供從事MOFs、電化學傳感器領域研究的科研人員參考閱讀。