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所謂時間數列數據是「隨時間一起改變的數據」，此種數據不只在商學、工學上，即使在醫學上也是屢見不鮮的。有關時間數列分析的中英文專書有不少，本書是以簡明的手冊型方式整理，這是本書有別他書之處。本書的另一特色是不使用冗長的數理來表達，改以有速效之稱的軟體操作來說明，對急於想進行實證研究的人相信會有不少助益。此外，時間數列的應用軟體市面上有不少，每種軟體均有其特色，本書採用SPSS來講解說明，除此之外，也
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本書特色：◎從存活分析基礎教起、整體架構明確，即使是新手亦能快速掌握要領。◎使用新版SPSS V25操作，並附上練習題，促進研究者學習效率。◎完整且詳實的範例解析，幫助您觸類旁通，讓報告、論文大升級！◎存活分析與ROC分析適用在財務金融、會計、生產管理、生物醫學、行銷管理、教學心理、風險管理、工業工程、土木、航運管理、公共行政、社會學、法律學、經濟學等領域。隨書附贈資料檔光碟存活分析和ROC曲線分
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隨著高等教育對實踐環節的日益重視，實驗課程的改革也日益重要，尤其是社會經濟管理類專業學生的實踐教學。《統計學基礎實驗 （SPSS）》是面向大學院校統計學專業和社會經濟管理等相關專業本科生的一本統計學專業教材。 SPSS是世界上最早的統計分析軟體，也是最早採用圖形選單驅動界面的統計軟體，由美國史丹佛大學的三位研究生於1968年研發成功，同時三人成立了SPSS公司。最初，軟體全名為「社會科學統計套裝軟
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本書特色：◎本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋，使學習者容易上手。◎配合步驟說明與範例練習，兼顧HLM基本理論與實務操作方法。◎使用新版SPSS V25操作，並附上練習題，學習效果更佳。◎適用在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學心理、風險管理、社會學、法律學、經濟學等領域。隨書附贈資料檔光碟在自然與社會
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本次修訂版本距離上一次的修訂版已經五年了。在這五年之中，R 軟體版本從上次的 2.10.1 版演進到目前的 3.5.1 版，已經有許多的改進。例如，從 R 3.4.0 開始，使用者自訂函數的 JIT (Just in Time) byte-code 自動編譯與迴圈的加速，讓 R程式的執行速度加快很多。 這次的新版包含不少舊版勘誤、部分舊套件無法使用的替代方案、新範例的加入、新工具函數
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本書特色：■透過書中實際的論文範例，理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。■ 可做為「應用統計學」、「高階統計學」等課程之教材；適用於專題研究、學術論文寫作之指引。■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了
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本書特色：◎本書完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用。◎從多變量分析基礎教起，架構明確搭配範例練習，結合理論與應用性。◎使用SPSS V25介面操作，從使用者角度整理編排，讓研究過程更輕鬆。◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。隨書附贈資料檔光碟在自然與社會科學領域
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一般對於統計學的學習常存在艱深難懂、公式繁雜等刻板印象，本書係以應用統計學、量化研究方法、資料處理與分析等課程為主要目標，以深入淺出的撰寫方式，運用SPSS軟體的範例檔案，綜整統計方法的應用、統計軟體的操作、統計報表的解讀等三個教學目標於「範例解析」一節，以快速瞭解各章節之課程內容，適用於社會科學領域之大二、大三課程、商管學院大學部專題或者是碩博士論文撰寫等教學及參考用書。本書特色一、應用統計方法
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本書特色：◎從統計概念基礎教起，搭配實證範例練習，結合理論與應用性。◎使用SPSS V25介面操作，從使用者角度整理編排，讓學習過程更輕鬆。◎本書包含範例分析，讀者可實際操作，快速了解SPSS分析的程序與應用。◎高等統計適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。隨書附贈資料檔光碟一般研
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最近整個社會有「重視人類、重視生活」的傾向，「感性的時代」或「感性社會」的用語已成為一個關鍵語而流行使用。即使在產品或服務的商品中，利用人們的五官（五感）等感覺所測量的「感官品質」，或生活的富裕、舒適性、好感度、偏好、使用容易性等的「感性品質」，受到重視的情形愈來愈多。統計的感官評估法是將人的感性定量化再進行評估，這是一種非常優越的工具。本書介紹感官檢查法中常用的有效解析方法，同時說明利用Exce
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本書特色：◎本書從多變量統計基礎教起，運用功能多樣的統計軟體STaTa分析，學習效果倍增。◎多變量分析能使研究結果更準確，是自然與社會科學界常用的統計分析。 ◎本書內容結合理論、方法及統計，並輔以範例練習，使學習者能靈活運用。◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。隨書附贈資料檔光
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本書特色：◎從使用者觀點出發，有系統地介紹整合開發環境各交談窗的操作與應用。◎函數應用範例結合社會科學研究基本統計理念，讀者能旁徵博引，同時學習統計概念與R軟體的操作方法。◎豐富的統計圖形函數介紹，幫助使用者有效的將資料以視覺化型態呈現◎內容淺顯易讀，融合語法指令與範例說明，論述完整，淺顯易懂。《RStudio的操作與基礎統計應用》為R軟體統計分析系列叢書之四。RStudio是R軟體使用頻率很高的
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本書特色：•本書架構循序漸進，有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。•STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大，您不能不知！•本書內容融合理論、方法及統計，每章節均輔以實例示範，學習效率提升。•適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。•隨書附贈資料檔光碟。有限混合模型(FM
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◎本書提供初學者對問卷數據的有效處理和量化研究的理解。◎配合新版SPSS視窗介面圖示及報表輸出詮釋，有助於讀者練習操作與閱讀。◎全書章節環環相扣，讓讀者能快速瞭解SPSS統計分析的結構及使用時機。◎從「使用者」角度出發，內容淺顥易懂，可輕鬆瞭解的統計分析應用專書。 全書共十五章，內容包括問卷量表測量題項的編碼、題項變項的界定、新版SPSS視窗介面圖示的介紹、資料檔的建立與匯入、因子變項水
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．內容簡介本書結合多變量分析與SPSS統計軟體，以深入淺出的方式，透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的「觀念理解」，而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色： 1.以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。2.多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。3.含括完整的多變量分析功能。4.對使用經驗加以深入地介紹與評論。5.探討如何製作與解釋研究報告的分析表格。6.每個範
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•本書介紹分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型。•本書提供精闢的實作例題分析，並結合計算機統計軟體使用，詳細闡述邏輯斯模型原理及應用，深入淺出，讓您有效率地學習。•以STaTa介紹相應離散選擇的模型適配方法，把離散選擇模型相關理論知識和軟體應用方法做系統性的整理。•統計常用41種軟體及大型資料庫之檔案格式，都可轉成STaTa來分析，功能十分龐大，您不可不知！ •隨書附贈資料
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本書系統介紹了使用SPSS進行問卷調查分析的思路及方法，其中共分為四部分，分別是問卷設計、問卷分析六類思路解讀、資料分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中問卷設計適用於所有讀者，建議讀者在設計問卷前詳細閱讀此部分內容。讀者可以結合實際情況選讀問卷分析六類思路解讀這一部分內容。資料分析方法在SPSS中的操作這部分內容詳細講解了各類資料分析方法在SPSS中的操作細節，並對輸出結果做出說明。答疑解惑
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•全方位解析多層次模型（HLM），彌補單層次迴歸的不足，讓您能抽絲剝繭地學習。•本書提供多層次模型範例資料檔、統計程式操作方式，並強調統計軟體報表解釋，使讀者更加瞭解其中奧妙。•深度理解功能龐大的STaTa系統，其便利性遠超過R、MLWin、Mplus、SPSS、SAS等軟體。•本書適合用於社會科學、生物醫學、財經研究等實用工具書，並能廣泛應用到管理、教育、人管、醫藥健康等領域。•隨書附贈資料檔光
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在這波數據科學帶動產學的研究能量，社會科學也不在浪潮之外，諸如文史哲法商等等，各式社會科學領域的人員，必須具備數據邏輯，藉由基礎的統計概念，揭露資料內蘊的故事。本書的旨在傳達簡單卻重要的統計概念，並利用Excel操作輔以日常可得的資料型態做範例，讓資料分析變得更直覺，無論讀者過去是否有統計背景，都能夠掌握以資料為基礎的推理能力。當我們能夠掌握分析的概念與意義，資料分析是絕對有趣的！ 最近幾年「
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●從使用者觀點出發，實務的角度論述，有系統地介紹R軟體在資料探勘預測分類的實務應用。●內容詳細介紹不同套件函數在決策樹的使用方法、模型效度檢定法，決策樹與複迴歸分析、邏輯斯分析與區別分析的綜合應用。●搭配範例解說，讓學習更能事半功倍。●書籍內容適合大專院校學生、研究生，更適合對R軟體統計分析有興趣的研究者。 本書特色： ●從使用者觀點出發，實務的角度論述，有系統地介紹R軟體在資料探勘預測
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●一本學通！當代量化研究的主要統計方法學典範：結構方程模型（SEM）。●扎實的統計方法說明，並提供不同情境的實證分析範例。●圖片詳解操作流程，無痛學習地表最強統計軟體──Stata。●本書範例檔案建議使用Stata 13或更新版本執行。◎隨書附贈資料檔光碟 結構方程模型（structural equation modeling, SEM）是一種結合路徑分析（path analysis
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•注重統計思維和方法應用。強調對統計思維的理解和方法應用，並以實際案例引出學習內容及目標。•使用R完成計算和分析。本書所有例題皆以R完成計算及分析，以便讀者瞭解R語言的功能和特點。•注重統計方法之間的邏輯。以圖解方式展示各章內容，方便讀者清楚掌握統計方法間的融會貫通。 統計學是一門資料分析的學科，被廣泛應用於生產、生活和科學研究的各個領域。在電腦和網際網路普及的今天，統計軟體的使用，
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模型與意涵並重：本書除了必要的統計基礎之詳盡推導外，並加強說明模型所隱含的經濟意義。詳細步驟示範：作者詳列各種分析方法的施行步驟，配合所附之數據資料，在範例中逐步導引讀者實際操作軟體進行檢定、估計、和模型診斷。研究實例解說：在各章中精選實證文獻來解說模型之應用實例，期使讀者能與真正的實證研究實務接軌。介紹熱門研究主題：ARMA、門檻迴歸、多變量 GARCH、向量自我迴歸、單根與共整合、最大概似法之
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•畢其功於一書！一本學通「統計學觀念」與「R語言使用」。•以「電腦思考方式」取代「手算及背誦」，幫助您快速處理龐大統計資料。•利用臺灣實際的財務金融資料做統計分析，臨場感十足。 傳統統計學的授課方式及內容，通常集中為兩個部分：計算機計算、背誦或理解公式。如今，電腦已經普及為我們每天皆會接觸或使用的工具，然而在實際的統計學教學中，卻極少使用電腦；除了迴歸分析部分會指導學生使用統計套裝軟
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● Panel-data迴歸是大量應用於經濟、統計、社會和醫學領域的熱門分析工具，研究者不可不學。● 本書內容結合「理論、方法、統計」，幫助您正確、精準處理Panel-data迴歸模型。● 完整剖析各項統計分析技巧，模型建立好簡單，迅速提升研究力！● 圖解操作流程，跟著老師的指示，無痛學習STATA指令功能。● 本書範例結合光碟檔案學習，帶領讀者熟悉軟體及統計觀念，一步一步深入分析。 要
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以大量「例題」及「圖表」解說統計觀念及特性。對統計原理與概念作「深入淺出」之解釋。使讀者「很快」且「很容易」吸收及瞭解統計原理與觀念。附上新版本之「SPSS」及「EXCEL」軟體操作，以便更容易進行統計資料處理。統計原理與概念之解說與軟體操作頗適合「碩博士生」及「專題製作」學生參考用來整理論文資料。大學畢業多年重返就讀「碩士在職專班」者可藉本書快速複習統計全貌。本書之內容並無艱深之數學推導與證明，
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科學是一門累積的學習課程，統計為科學的實證基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生，係為了解決人們生活上問題，例如：推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體功能，一套STATA= SPSS + HLM+ Eviews +AMOS+ Limdep+ jMulti+ SAS+ R語言。學會一套STATA軟體在手，受益無窮
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本書內容豐富，是一本完整的軟體書籍，對統計分析有原理式的介紹；除了自修，也可作為統計學教材。R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面(GUI)，其中一個十分重要的就是R Commander。本書詳細說明資料分析功能，以利讀者理解。本書涵蓋R的高階視覺化，常見的R的ggplot2繪圖和lattice多向度繪圖，R Commander也可以做到。R Commander亦可作為程式介面，簡單輸
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層級線性與多層次模型在國內外日益受到重視，最主要是傳統統計方法只能估計單一個體層級或單一組織層級，這對估計現實世界的情況有很大偏誤，比如說員工的工作滿意，如果只是單一估計員工個別因素，可能會錯估它們工作系絡或組織的潛在影響。多層次與層級線性模型廣泛應用到組織管理、教育、醫藥健康等領域。這本書主要應用層級線性與多層次模型的理論、實務與軟體應用的參考書。 這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的
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本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明，只要依照本書籍的步驟進行分析，便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外，為了避免學生學習產生挫折，本書內容盡量不涉及數學公式，而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。 ◆本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔，以方便教師教學 與學生自習。
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本書簡介本書從使用者觀點出發，有系統的介紹R軟體在行為及社會科學領域的應用，內容涵括單變量與多變量，單元編排由淺入深，循序漸進，論述內容淺顯易懂，以範例詳細說明R軟體的應用分析程序，對於讀者或初學者而言，是一本實務導向與應用的書籍，書籍內容能有效幫助讀者於最短時間內學會R軟體的應用，進一步將巨量數據的資料變成有用的資訊，書籍內容適合大專院校學生、也適用於研究生。 本書特色以使用者為導向的論述表達，
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本書已經因應SPSS之版本更新，改以22.0版為範例介紹之依據，但熟知12.0版的讀者依然可以在過去之基礎上，依照本書範例之操作步驟，完成資料分析工作。本書的新版本已經完美地成為一本統計方法應用之食譜式參考書。首先，在每一個統計方法最前面，本書均提供了「使用小秘笈」，詳細說明該統計方法之適用時機、對變項之規範、及相關之注意事項，使用者只要根據研究問題之性質，就可以找到適切的資料分析統計方法。
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本書共分為9章，分別是測量理論、SPSS統計軟體之應用、描述統計、假設考驗、平均數的變異分析、共變數分析、相關與迴歸、多元迴歸以及因素分析等。本書首先說明測量理論、相關的觀念及測量的格式，接下來介紹本書主要的統計分析軟體SPSS，在量化資料分析上的應用。之後即開始從量化資料的各種分析方法中，以理論配合實例分析加以說明。 本書以實務及理論兼容的方式，介紹量化資料的分析方法。各章節均以淺顯易懂的文字
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20世紀70年代Jöreskog(1973)首先將心理計量學中的驗證性因素分析與計量經濟學中的聯立方程式模型予以混合，發展出連貫的架構，即結構方程模式（Structural equation modeling, SEM）。其常見適用的軟體包括開放程式碼的R，商業軟體中的AMOS、EQS、LISREL、Mplus等。本書使用IBM SPSS系列的AMOS作為操作範例，其優點在於採用繪圖式拖放的直觀功
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本書主旨為提供讀者運用Ｒ程式進行初階社會科學統計，從最基礎的讀取資料開始，一直到進行迴歸分析，是一本理論與實務兼具的教科書。本書最大特色為提供許多實用的語法，讀者只要自行輸入，就可以得到同樣的結果，初學者將可以輕鬆地掌握Ｒ程式。此外，本書特別強調繪圖的程式，並提供許多實例，讓讀者可以通盤了解繪圖的功能。對於經常運用統計軟體，而想要簡化運算步驟、想繪製高品質且簡單易懂的統計圖表，而又不想受限於昂貴龐
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本書作者深知多數學習者，畏懼複雜統計公式與繁瑣計算過程之心理，因此揚棄傳統統計學教科書編寫方式，以統計套裝軟體分析資料為主，解析報表資料所顯示的資訊為輔，即使數學不是那麼好，也可以輕輕鬆鬆學會統計學。 ․提綱契領，只強調重點原理，拋棄繁雜之計算過程；․大部分計算過程由SPSS代勞，並且逐步示範SPSS操作步驟與所顯示視窗畫面，易學易懂；․詳細舉證正式專題研究與日常生活例證，使理論與實際結合；․各種
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