這是一本精簡的統計書籍,以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症,最好能按步驟操作也能瞭解統計,本書就在此期待中被催生;而本書並不是完成一本統計原理,而是期待製作成一本統計食譜,以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用,以及提供量化研究中資料整理的參考。
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→入門最佳指引,善用範例闡述統計原理與公式意義,理論與實務兼備。→以電腦軟體EXCEL和R實際操作,詳述步驟及方法,應用得心應手。→附有豐富習題練功,學習成效輕鬆驗收。→書中範例資料檔,至本公司網站https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H9D,即可找到下載處。統計是各種科學領域的共同語言,在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討,統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨,益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就像獲得樸石,但需要熟用統計才能點石成金,在學術界是如此,在實務界亦然。統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課,是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契;在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理,統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業,都是基於問題解決與預測監控的實際需要。
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「演義」是以歷史上曾發生的事實為基礎,增添一些趣聞、細節,用章回體編寫而成的小說,這也是我們對於這本書成書之時的設定。數理統計學與計量經濟學的理論之中,有著統計、計量大師們在歷史上留下的足跡,有著他們心智活動曾經到達的美麗境界,然而這些內容對於大多數讀者而言,卻是那麼地晦澀難懂,需要增添一些卡通版、大白話的解說,深入淺出,引領讀者一窺堂奧之妙。張翔老師是財務金融博士,專長是經濟、財務的計量方法;而李昱老師即將取得統計學博士學位,專長於數理統計,這本書是由我們在大碩補習班系自編的上課講義擴充而來,編寫的過程中,我們大量參考數理統計學與計量經濟學領域的經典教本。我們的目標是,寫出一本最平易近人的數統與計量入門書,用最直白的文字、最淺顯的例子、最清楚的步驟邏輯,但內容又不失數學上的正確、嚴謹,實話說,這真的不容易做到,但我們確實盡了最大的努力。坊間好的教本不少,如果讀者英文閱讀能力不錯,直接研讀經典原文書也是很好的選項。但我們觀察,大多數數理統學與計量經濟學的教本,寫作的方法多由作者自己本身的角度出發,著重於內容在學術上的嚴謹性,但足以讓初學的讀者們築起莫大的進入障礙。本書嘗試著以讀者的角度出發,替讀者卸除一切理解上的障礙。
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異質性的掌握需要統計方法來實現,潛在結構模式提供了具體的解決方案。透過潛在類別與潛在剖面的萃取,類別資料與潛在變數的觀念得以結合,提高了類別變數的分析價值,也補足了潛在變數模式的缺口,讓社會科學研究者一窺異質性的實證意義,在方法學上具有重要的價值。※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。※提供書中範例資料檔,可至五南網站https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H9C,即可找到下載處。潛在結構模式是探討類別潛在變數的模型化分析技術,是探索異質性的利器。它與因素分析或結構方程模型的最大不同,在於變數的形式:因素分析處理的是連續變數;潛在結構分析處理的則是類別變數,包括了潛在類別分析、潛在剖面分析、潛在轉移分析,都可用來探討類別化的潛在世界,也就是本書所關心的潛在異質性。為了適合初學者自行研讀,本書僅對於潛在結構分析進行原理介紹,並利用Mplus進行範例說明;除了基本的原理介紹,本書範例還涵蓋具體的操作示範與結果說明,可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員,進入異質性探究的最佳導讀教材與研習用書。
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對初學者 直覺式地啟發,清楚地推演,明白地學習 對學過「統計學」的人 釐清基礎的觀念,了解根本的道理,正確地應用
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以統計方式處理數據之中,「迴歸分析」是活用次數甚高、活用領域也甚廣的手法之一,並且,迴歸分析的理論與其他統計的解析手法有密切的關聯。因此,理解迴歸分析,使能實際活用,對必須實踐數據調查與數據分析的人來說,是必須學習的內容。本書是以想要學習迴歸分析的基本知識與用法,進行數據分析的初學者作為對象所編寫的入門書。本書的特色在於迴歸分析的理解與活用上,並充分活用Excel的表格計算軟體。使用Excel的理由,因其是表格計算軟體種類中最為普及的軟體之一,且具備實施迴歸分析的機能,另外,附加在迴歸分析中有助於數據分析的統計分析機能,也甚為充實完備。另外,本書是以圖解及表格為中心進行解說,初學者閱讀本書後,對迴歸分析是什麼?有什麼功用?心中的疑惑將可一掃而空。
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本書特色※融合數學的理性與文字的感性。說明力求平實流暢、簡明易懂。※善用範例闡述統計原理與公式意義,理論與實務兼備。※開闢電腦小精靈專區,詳述EXCEL操作方式,統計實作得心應手。※附範例資料檔,請至五南網頁http://www.wunan.com.tw/,輸入書號1H90,即可下載。統計是各種科學領域的共同語言,在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討,統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨,益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就擁有寶藏,但需要熟用統計才能點石成金,在學術界是如此,在實務界亦然。 統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課,是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契;在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理,統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業,都是基於問題解決與預測監控的實際需要。
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●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果,有助於順利完成論文●統計基本概念與統計報表軟體結合應用,有效掌握統計原理。●使用SPSS 28版(含Amos 28版)統計軟體操作介面說明,與時俱進,快速完成統計分析。●附作者親自錄製SPSS操作過程影音,條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔→線上影音教學觀賞:http://goo.gl/qp2Tkl。本書包羅多數的單變量統計方法,以及常用的多變量分析技術,主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用,可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。搭配最新版之SPSS 28統計軟體,作者更針對統計方法,親自錄製操作過程,以期協助讀者更順利完成統計分析工作。
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※一單元一概念,迅速掌握統計基本概念※即學即用,面對新聞報導與政府統計資料不再理盲※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 大數據時代來臨,這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體,耗費大量資源收集而來的資料們,正在等待我們去處理、應用;而統計學就是一門讓數字說話的科學,也是一門藝術,知識工作者不得不盡快學習。 你以為統計很遙遠嗎?即使是一般民眾,每天翻開報紙、打開收音機時,看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞,除了重要事件的敘述與追蹤,也都會參雜許多統計表格、圖形與數字,由此可見統計跟我們的生活緊密連結,更不用說工作開會時製作簡報也非常實用。 面對社會與生活上的各種資訊與議題,若沒有清晰的統計觀念,很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書,此刻就幫你劈開層層迷障。
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YA!我喜歡統計學!R語言版來了!你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。※每章均附「真實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號,即可找到資料
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» 內容深入淺出,文字流暢,讀者易於瞭解統計學及其應用。» 例題眾多,包括日常生活中常會碰到的問題,如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等,讀者從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。» 內容完整,兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄,便於讀者瞭解公式。» 統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。» 學生學習資料包含例題資料與Excel練習資料,讀者可據此資
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讓統計學與Python帶你進入大數據的世界!•深入淺出講解統計學理論,循序漸進培養數據分析的能力。•使用Python程式語言畫出各式統計圖表,習得資料視覺化的專業技能。•透過電腦模擬統計模型,理解推導過程無負擔。◎隨書附贈資料檔光碟 資訊流通快速的二十一世紀,每天會產生數千萬筆資料,大數據成為炙手可熱的話題,擁有紮實的統計學理論基礎,正是踏入數據分析的第一步!Python是現今廣受歡迎的程式語言
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生活化以生活案例切入,避開艱澀難懂的公式和符號,利用簡單的運算推導統計概念,最適合對數學不甚拿手的讀者。 直覺化以直覺且淺顯的文字介紹統計的觀念,再佐以實際例子說明,初學者也能輕鬆理解,讓統計不再是通通忘記!應用化 以應用的觀點出發,讓讀者瞭解統計其實是生活上最實用的工具,可以幫助我們解決很多周遭的問題。統計在社會科學、生物、醫學、農業等自然科學,還有工程科學及經濟、財務等商業
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本書是心理與教育領域學生進入統計世界的一本入門教科書,特色在於能以深入淺出、循序漸進的方式來呈現統計學的基本概念與原理,並配合各種例題來說明數據的意義與解釋及應用方式。本書的內容涵蓋了基礎統計學的相關內容,以平實簡明的寫作風格,搭配例題說明,可以說是社會科學領域的學習者或研究者不可或缺的參考書籍。►各章節以概念出發並搭配實際的例題說明,協助學習者吸收教材內容,建立完整的知識體系。►各章節皆提供豐富
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本書深入淺出的描述統計學相關理論,第一章為統計學的基本介紹,第二章至第四章介紹敘述統計,如何透過資料的蒐集及分析顯示資料的特性;第五章至第七章介紹隨機變數的概念,以及常用的機率分配;第八章至第十一章著重推論統計的解說,探討以樣本統計值推測未知的母體數值。此外,並結合SPSS統計軟體的示範操作,以理論配合軟體的應用,使讀者可以更明瞭統計圖表的表達方式。有別於目前市面上的統計相關書籍,本書應用「編序教
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本書首重理論、方法與統計的結合,輔以實例介紹,從第0章規劃法、第1章各種評估/評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介紹;第2章介紹fuzzy theory的運算;第3章建構及篩選指標法Delphi;第4章將傳統AHP與模糊AHP/ANP分析法做對照比較;第5章決策實驗室分析法(DEMATE);第6章網路分析法(ANP)。
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本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學(包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學)的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。 本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡,這些概念被推廣到許多隨機變數,尤其是那些互相獨立者。這重要的
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統計學應用的範圍可以說無所不包,各種行業的研究發展均少不了它,但因個人處理的對象(資料)形形色色,錯綜複雜,不知何種統計法才是適當的資料分析法。 本書編輯的特性及目的,是讓讀者很容易把資料歸類設計後採用適當合理的統計分析法引出合理正確的結論。本書沒有深奧的數理公式,每種分析法大都有統計原理之依據,適合大學部及研究生研讀,也是從事試驗研究人員必備參考書。
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本書各章之結構包括:(一)本章重點摘要。包括學習重點、學習目的。 &nbs
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很多讀者學習統計完全是因為統計學是一門必修的課,只希望能夠修完及格就好,相對的,對於授課老師亦有類似感覺,需要一本教科書能適合這類學生的需求。因此,本書是為沒有統計基礎的人而寫,為初入門學習統計的學生而寫,為偶然應用到統計的學者而寫,雖然市面上已經有許多這類為非統計人寫的統計書籍,但本書的撰寫方式有別於其他同類型的書籍。 基本理念:本書的撰寫目的是針對日常生活常遇到的問題,以比較口語化的方式來介紹
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本書讓初學統計的讀者能容易看懂,而且如有老師教導,更能事半功倍,希望它不但具有觀念的啟發冷 能深入淺出,尤其例題與習題要能本土化、實務化,讓學生熟習身邊的事務,避免過多的數學理論。
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認識統計學 資料蒐集與整理 統計資料特徵值的計算 機率概論 機率模式 抽樣分配 估計 假設檢定 變異分析 簡單線性迴歸與相關
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本書為STATISTICA套裝軟體的中文操作手冊及範例。
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